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矩阵


矩阵是一种简洁而有用的方式,可以唯一地表示和处理线性变换。特别是,每个线性变换都可以用矩阵表示,并且每个矩阵都对应于唯一的线性变换。矩阵及其近亲行列式线性代数中极其重要的概念,最早由 Sylvester (1851) 和 Cayley 提出。

在他 1851 年的论文中,Sylvester 写道:“为此目的,我们必须从一个非正方形的项的矩形排列开始,假设由 m 行和 n 列组成。这本身并不代表行列式,但它本身就是一个矩阵,我们可以从中通过确定一个数字 p 并随意选择 p 行和 p 列来形成各种行列式系统,即 p 阶的方阵。” 由于 Sylvester 对由数字的矩形阵列形成的行列式感兴趣,而不是对阵列本身感兴趣(Kline 1990,第 804 页),因此 Sylvester 使用术语“矩阵”的传统用法来表示“其他事物起源的地方”(Katz 1993)。Sylvester (1851) 随后非正式地使用了术语矩阵,并指出“形成由 n 行和 (n+1) 列组成的矩形矩阵……。然后,通过随意从此矩阵中删除任何一列而形成的 n+1 个行列式都恒为零。” 然而,仍然由 Sylvester 的合作者 Cayley 在 1855 年和 1858 年的论文中以现代形式使用该术语(Katz 1993)。

在他 1867 年关于行列式的专著中,C. L. Dodgson (Lewis Carroll) 反对使用术语“矩阵”,并指出:“我知道“矩阵”一词已被用于表达我使用“块”一词的含义;但当然,前一个词更多地是指代数量可以引入的模具或形式,而不是此类量的实际集合……” 然而,Dodgson 的反对意见未被理睬,术语“矩阵”仍然保留了下来。

由方程组给出的变换

x_1^'=a_(11)x_1+a_(12)x_2+...+a_(1n)x_n
(1)
x_2^'=a_(21)x_1+a_(22)x_2+...+a_(2n)x_n
(2)
|
(3)
x_m^'=a_(m1)x_1+a_(m2)x_2+...+a_(mn)x_n
(4)

表示为矩阵方程

 [x_1^'; x_2^'; |; x_m^']=[a_(11) a_(12) ... a_(1n); a_(21) a_(22) ... a_(2n); | | ... |; a_(m1) a_(m2) ... a_(mn)][x_1; x_2; |; x_n],
(5)

其中 a_(ij) 称为矩阵元素

Matrix

一个 m×n 矩阵由 m 行和 n 列组成,具有实系数的 m×n 矩阵集合有时表示为 R^(m×n)。为了记住哪个索引指的是哪个方向,请识别最后一个(即右下角)项的索引,因此上述矩阵中最后一个元素 a_(34) 的索引 m,n 将其标识为一个 3×4 矩阵。请注意,虽然此约定与用于表示画布上绘画的尺寸测量(高度在前,宽度在后)的约定匹配,但它与测量纸张、房间尺寸和窗户所用的约定相反(其中宽度在前,高度在后;例如,8 1/2 英寸乘 11 英寸的纸张宽度为 8 1/2 英寸,高度为 11 英寸)。

如果 m=n,则矩阵称为方阵;如果 m!=n,则矩阵称为矩形矩阵。一个 m×1 矩阵称为列向量,一个 1×n 矩阵称为行向量。特殊类型的方阵包括单位矩阵 I,其中 a_(ij)=delta_(ij) (其中 delta_(ij)克罗内克 delta)和对角矩阵 a_(ij)=c_idelta_(ij) (其中 c_i 是一组常数)。

在本文中,矩阵使用方括号作为分隔符表示,但在一般文献中,它们更常使用圆括号分隔。后一种约定引入了不幸的符号歧义,即形式为 (a; b) 的矩阵与二项式系数

 (a; b)=(a!)/(b!(a-b)!).
(6)

在本文中以符号形式引用时,矩阵以无衬线字体表示,例如 AB 等。在这种简洁的符号中,方程 (5) 中给出的变换可以写成

 x^'=Ax,
(7)

其中 x^'x向量A 是矩阵。还存在许多其他符号约定,一些作者更喜欢斜体字体。

有时方便地用矩阵元素来表示整个矩阵。因此,矩阵 A 的第 (i,j) 个元素可以写成 a_(ij),而由条目 a_(ij) 组成的矩阵可以写成 A=(a_(ij))_(ij),或简写为 A=(a)_(ij)

两个矩阵可以相加(矩阵加法)或相乘(矩阵乘法)以产生一个新的矩阵。单个矩阵的其他常见运算是矩阵对角化矩阵求逆转置

矩阵 A行列式 det(A)|A| 是一个非常重要的量,它出现在许多不同的应用中。 方阵的对角线元素的和称为矩阵迹 Tr(A),它也是许多类型计算中的一个重要量。


另请参阅

邻接矩阵, 伴随, 交错符号矩阵, 反对称矩阵, 分块矩阵, Bohr 矩阵, Bourque-Ligh 猜想, Cartan 矩阵, 循环矩阵, 条件数, 克莱姆法则, 行列式, 对角矩阵, Dirac 矩阵, 特征分解定理, 特征向量, 初等矩阵, 初等行和列运算, 等价矩阵, 傅里叶矩阵, 格拉姆矩阵, 希尔伯特矩阵, 超矩阵, 单位矩阵, 病态矩阵, 关联矩阵, 不可约矩阵, Kac 矩阵, 最小公倍数矩阵, LU 分解, 矩阵加法, 矩阵逆, 矩阵乘法, 矩阵迹, McCoy 定理, 极小矩阵, 正规矩阵, Pauli 矩阵, 置换矩阵, 正定矩阵, 随机矩阵, 有理标准型, 可约矩阵, Roth 消去律, 剪切矩阵, 奇异矩阵, Smith 标准型, 稀疏矩阵, 特殊矩阵, 方阵, 随机矩阵, 子矩阵, 对称矩阵, 竞赛矩阵 在 MathWorld 课堂中探索此主题

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参考文献

Arfken, G. "Matrices." §4.2 in Mathematical Methods for Physicists, 3rd ed. Orlando, FL: Academic Press, pp. 176-191, 1985.Bapat, R. B. Linear Algebra and Linear Models, 2nd ed. New York: Springer-Verlag, 2000.Dodgson, C. L. An Elementary Treatise on Determinants, with Their Application to Simultaneous Linear Equations and Algebraical Geometry. London: Macmillan, 1867.Frazer, R. A.; Duncan, W. J.; and Collar, A. R. Elementary Matrices and Some Applications to Dynamics and Differential Equations. Cambridge, England: Cambridge University Press, 1955.Katz, V. J. A History of Mathematics. An Introduction. New York: HarperCollins, 1993.Kline, M. Mathematical Thought from Ancient to Modern Times. Oxford, England: Oxford University Press, 1990.Lütkepohl, H. Handbook of Matrices. New York: Wiley, 1996.Meyer, C. D. Matrix Analysis and Applied Linear Algebra. Philadelphia, PA: SIAM, 2000.Sylvester, J. J. "Additions to the Articles 'On a New Class of Theorems' and 'On Pascal's Theorem.' " Philos. Mag., 363-370, 1850. Reprinted in J. J. Sylvester's Mathematical Papers, Vol. 1. Cambridge, England: At the University Press, pp. 145-151, 1904.Sylvester, J. J. An Essay on Canonical Forms, Supplement to a Sketch of a Memoir on Elimination, Transformation and Canonical Forms. London, 1851. Reprinted in J. J. Sylvester's Collected Mathematical Papers, Vol. 1. Cambridge, England: At the University Press, p. 209, 1904.Wolfram, S. A New Kind of Science. Champaign, IL: Wolfram Media, p. 1168, 2002.Zhang, F. Matrix Theory: Basic Results and Techniques. New York: Springer-Verlag, 1999.

在 Wolfram|Alpha 上引用

矩阵

请引用为:

Weisstein, Eric W. "Matrix." 来自 MathWorld——Wolfram Web 资源。 https://mathworld.net.cn/Matrix.html

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