设 为给定 方阵 的特征向量的矩阵, 为对角线上具有相应特征值的对角矩阵。那么,只要 是一个方阵, 可以写成一个特征分解
其中 是一个对角矩阵。此外,如果 是对称的,那么 的列是正交向量。
如果 不是一个方阵(例如, 的特征向量空间是一维的),那么 不能有矩阵逆,并且 没有特征分解。然而,如果 是 (其中 ),那么 可以使用所谓的奇异值分解来表示。
设 为给定 方阵 的特征向量的矩阵, 为对角线上具有相应特征值的对角矩阵。那么,只要 是一个方阵, 可以写成一个特征分解
其中 是一个对角矩阵。此外,如果 是对称的,那么 的列是正交向量。
如果 不是一个方阵(例如, 的特征向量空间是一维的),那么 不能有矩阵逆,并且 没有特征分解。然而,如果 是 (其中 ),那么 可以使用所谓的奇异值分解来表示。
Weisstein, Eric W. "特征分解定理." 来自 MathWorld——Wolfram Web 资源. https://mathworld.net.cn/EigenDecompositionTheorem.html