设 为给定 方阵
的特征向量的矩阵,
为对角线上具有相应特征值的对角矩阵。那么,只要
是一个方阵,
可以写成一个特征分解
其中 是一个对角矩阵。此外,如果
是对称的,那么
的列是正交向量。
如果 不是一个方阵(例如,
的特征向量空间是一维的),那么
不能有矩阵逆,并且
没有特征分解。然而,如果
是
(其中
),那么
可以使用所谓的奇异值分解来表示。
设 为给定 方阵
的特征向量的矩阵,
为对角线上具有相应特征值的对角矩阵。那么,只要
是一个方阵,
可以写成一个特征分解
其中 是一个对角矩阵。此外,如果
是对称的,那么
的列是正交向量。
如果 不是一个方阵(例如,
的特征向量空间是一维的),那么
不能有矩阵逆,并且
没有特征分解。然而,如果
是
(其中
),那么
可以使用所谓的奇异值分解来表示。
Weisstein, Eric W. "特征分解定理." 来自 —— 资源. https://mathworld.net.cn/EigenDecompositionTheorem.html