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Germ-Grain 模型


连续渗流理论中,所谓的 germ-grain 模型是 布尔 模型和 布尔-泊松模型 的明显推广,它由任意 平稳点过程 X 驱动,并为点 x_i in X 分配任意 紧集 A_iR^d 中,而不是标准的 闭球

在这种情况下,点 x_i 被称为胚芽(germs),而集合 A_i 被称为晶粒(grains)。考虑 germ-grain 模型中所有晶粒的 并集 并不罕见,该集合有时被称为晶粒覆盖(grain cover)(Kuronen 和 Leskelä 2012)。晶粒覆盖有时被称为所讨论模型的基础。

在较早的文献中,通过假设其他几种条件来定义 germ-grain 模型并不罕见,例如,晶粒不是 独立的,允许 子集 A_i subset R^d随机闭集(不一定是紧集)在 R^d 中,并通过考虑以下形式的所有并集作为基础

 A= union _((x_i,A_i) in Phi)(A_i+x_i)
(1)

其中 Phi 是在 R^d 上具有 标记空间 F 的非 泊松 标记点过程 (MPP);这与例如布尔-泊松模型形成对比,后者的基础形式为

 B= union _(x_i in Phi^')A(x_i)
(2)

其中 Phi^'R^d 中的泊松点过程,其中 A(x_i) 是分配给每个 x_iR^d 中的紧集(Hanisch 1981)。尽管年代久远,但可以通过使用更严格的数学形式,通过显式地写出 MPP Phi=(Phi,F)

 Phi=sum_(i in N)delta_([X_i(Phi),Z_i(Phi)]),
(3)

假设它满足以下任一条件

 P(Phi in M^_(F))=1
(4)

 P(Phi in M_K(F))=1   for all K in K^',
(5)

并通过定义模型基础为 几乎必然 (关于 P闭集

 Z(Phi)= union _(i in N)(X_i(Phi)+Z_i(Phi)).
(6)

所得模型被称为由 Phi 驱动,或源自 Phi (Heinrich 1992)。


另请参阅

AB 渗流, 伯努利渗流模型, 键渗流, 布尔模型, 布尔-泊松模型, 自举渗流, Cayley 树, , 簇周长, 连续渗流理论, 相依渗流, 离散渗流理论, 圆盘模型, 首达渗流, 非均匀渗流模型, 格点动物, 长程渗流模型, 混合渗流模型, 定向渗流模型, 渗流, 渗流理论, 渗流阈值, 多联骨牌, 随机簇模型, 随机连接模型, 随机游走, s-簇, s-游程, 位点渗流

此条目由 Christopher Stover 贡献

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参考文献

Hanisch, K. H. "On Classes of Random Sets and Point Process Models." Serdica Bulgariacae Mathematicae Publicationes 7, 160-166, 1981.Heinrich, L. "On Existence and Mixing Problems of Germ-Grain Models." Statistics 23, 271-286, 1992.Kuronen, M. and Leskelä, L. "Hard-Core Thinnings of Germ-Grain Models with Power-Law Grain Sizes." 5 Apr 2012. http://arxiv.org/abs/1204.1208.Meester, R. and Roy, R. Continuum Percolation. New York: Cambridge University Press, 2008.

请引用本文献,格式为:

Stover, Christopher. "Germ-Grain 模型。" 来自 MathWorld--Wolfram Web 资源,由 Eric W. Weisstein 创建。 https://mathworld.net.cn/Germ-GrainModel.html

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