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随机团簇模型


G=(V,E) 为一个有限图,设 Omega 为集合 Omega={0,1}^E,其成员是 向量 omega=(omega(e):e in E),并设 F 为所有 子集σ-代数 OmegaG 上的随机团簇模型是 测度 phi_(p,q),在 可测空间 (Omega,F) 上定义,对于每个 omega,定义为

 phi_(p,q)(omega)=1/Z(product_(e in E)p^(omega(e))(1-p)^(1-omega(e)))q^(k(omega))
(1)

其中,0<=p<=1q>0参数Z 是所谓的配分函数

 Z=sum_(omega in Omega){product_(e in E)p^(omega(e))(1-p)^(1-omega(e))}q^(k(omega)),
(2)

并且 k(omega) 表示图 (V,eta(omega))连通分量的数量,其中

 eta(omega)={e in E:omega(e)=1}.
(3)

(V,eta(omega)) 的连通分量称为开放簇。

在上述设置中,当 q=1 时,对应于一个模型,其中 图的边 是开放的(即,omega(e)=1)或闭合的(即,omega(e)=0),彼此 独立,这种情况可以用作术语 渗流 的另一种定义。对于 q!=1 的情况,随机团簇模型模拟 相关渗流


另请参阅

AB 渗流, 伯努利渗流模型, 键渗流, 布尔模型, 布尔-泊松模型, 自举渗流, Cayley 树, , 簇周长, 连续渗流理论, 相关渗流, 离散渗流理论, 圆盘模型, 首达渗流, Germ-Grain 模型, 非均匀渗流模型, 格点动物, 长程渗流模型, 混合渗流模型, 定向渗流模型, 渗流, 渗流理论, 渗流阈值, 多联骨牌, 随机连接模型, 随机游走, s-簇, s-游程, 位点渗流

此条目由 Christopher Stover 贡献

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参考文献

Grimmett, G. R. 随机团簇模型。 柏林:Springer-Verlag,2009 年。

请如此引用

Stover, Christopher. "随机团簇模型。" 来自 MathWorld--Wolfram Web 资源,由 Eric W. Weisstein 创建。 https://mathworld.net.cn/Random-ClusterModel.html

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