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向量空间张量积


两个向量空间 VW 的张量积,记作 V tensor W,也称为张量直积,是一种创建新的向量空间的方法,类似于整数的乘法。例如,

 R^n tensor R^k=R^(nk).
(1)

特别地,

 r tensor R^n=R^n.
(2)

此外,张量积服从关于直和运算的分配律

 U tensor (V direct sum W)=(U tensor V) direct sum (U tensor W).
(3)

与代数的类比是K-理论背后的动机。两个张量 ab 的张量积可以在 Wolfram 语言中实现为

  TensorProduct[a_List, b_List] := Outer[List, a, b]

代数上,向量空间 V tensor W形如 v tensor w 的元素张成,并且对于任何标量 alpha,以下规则成立。定义与使用的标量无关。

 (v_1+v_2) tensor w=v_1 tensor w+v_2 tensor w
(4)
 v tensor (w_1+w_2)=v tensor w_1+v tensor w_2
(5)
 alpha(v tensor w)=(alphav) tensor w=v tensor (alphaw)
(6)

这些公式的一个基本结果是

 0 tensor w=v tensor 0=0.
(7)

向量基 v_i of Vw_j of W 给出了 V tensor W 的一组基,即 v_i tensor w_j,对于所有对 (i,j)V tensor W 的任意元素可以唯一地写成 suma_(i,j)v_i tensor w_j,其中 a_(i,j) 是标量。如果 Vn 维的,并且 Wk 维的,那么 V tensor W 的维度为 nk

使用张量积,可以定义对称张量反对称张量,以及外代数。此外,张量积被推广到向量丛张量积。特别是,切丛及其对偶丛的张量积在黎曼几何和物理学中被研究。这些丛的截面通常称为张量。此外,可以取表示张量积以获得另一个表示。

所有这些版本的张量积都可以理解为模张量积。诀窍是找到将这些空间视为的正确方法。


参见

反对称张量, 外代数, , K-理论, , 模张量积, 表示张量积, 对称张量, 张量, 张量直积, 向量空间

此条目由 Todd Rowland 贡献

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请引用为

Rowland, Todd. "向量空间张量积。" 来自 MathWorld--Wolfram Web Resource, 由 Eric W. Weisstein 创建. https://mathworld.net.cn/VectorSpaceTensorProduct.html

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