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模块张量积


AB 之间的张量积是比向量空间张量积更一般的概念。在这种情况下,我们将“标量”替换为 R。熟悉的公式仍然成立,但现在 alphaR 的任意元素,

 (a_1+a_2) tensor b=a_1 tensor b+a_2 tensor b
(1)
 a tensor (b_1+b_2)=a tensor b_1+a tensor b_2
(2)
 alpha(a tensor b)=(alphaa) tensor b=a tensor (alphab).
(3)

这推广了向量空间的张量积定义,因为向量空间是标量域上的模。此外,向量丛可以被视为函数环上的投射模,而群 G群表示可以被认为是 CG 上的模。这种推广也涵盖了这些类型的张量积。

对于模的张量积,存在一些在向量空间情况下不会发生的有趣的可能情况。A tensor _RB 可能恒等于零。例如,C_2C_3 作为整数上的模的张量积,C_2 tensor _ZC_3,没有非零元素。足以看出 a tensor b=0。注意到 1=3-2。那么

 (1)a tensor b=(3-2)a tensor b=(-2a) tensor b+a tensor (3b)=0+0=0,
(4)

因为 -2a=-a-a=0C_2 中,且 3b=b+b+b=0C_3 中。一般来说,证明元素为零比证明它们非零更容易。

张量积的另一个有趣的性质是,如果 f:A->B 是一个满射,那么对于任何其他模 C,诱导映射 g:A tensor C->B tensor C 也是满射。但如果 f:A->B 是单射,那么 g:A tensor C->B tensor C 可能不是单射。

例如,f:C_2->C_4,其中 f(1)=2 是单射,但 g:C_2 tensor _ZC_2->C_4 tensor _ZC_2,其中 g(1 tensor 1)=2 tensor 1,不是单射。在 C_4 tensor _ZC_2 中,我们有 2 tensor 1=1 tensor 2=1 tensor 0=0

对于这种单射失败有一种代数描述,称为 Tor 模。

思考张量积的另一种方式是根据其泛性质:从 A×B:->CA×B->A tensor B 的任何双线性映射都通过自然的双线性映射分解。


另请参阅

群表示, , 模直和, 投射模, 表示张量积, Tor, 泛性质, 向量丛, 向量空间, 向量空间张量积

此条目由 Todd Rowland 贡献

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引用为

Rowland, Todd. "模块张量积。" 来自 MathWorld--Wolfram Web 资源,由 Eric W. Weisstein 创建。 https://mathworld.net.cn/ModuleTensorProduct.html

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