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向量基


向量空间 V 的向量基定义为向量子集 v_1,...,v_n,这些向量在 V 中是线性无关的,并且张成 V。因此,如果 (v_1,v_2,...,v_n)V 中的向量列表,那么这些向量构成向量基当且仅当每个 v in V 可以唯一地写成

 v=a_1v_1+a_2v_2+...+a_nv_n,
(1)

其中 a_1, ..., a_n 是基域的元素。

当基域为实数时,使得 a_i in R 对于 i=1,...,n,得到的基向量是张成 n欧几里得空间 R^nn 元组实数。其他可能的基域包括复数 C,以及代数、数论和代数几何中考虑的各种正特征域。

向量空间 V 有许多不同的向量基,但每个基中总是具有相同数量的基向量。V 中基向量的数量称为 V维度。向量空间中的每个张成列表都可以简化为向量空间的基。

向量基最简单的例子是 欧几里得空间 R^n 中的标准基,其中基向量沿着每个坐标轴。基变换可以用于将给定基中的向量(和算符)变换到另一个基中。

给定一个由下式定义的超平面

 x_1+x_2+x_3+x_4+x_5=0,
(2)

可以通过求解 x_1 关于 x_2x_3x_4x_5 的表达式来找到基。执行此过程,

 x_1=-x_2-x_3-x_4-x_5,
(3)

因此

 [x_1; x_2; x_3; x_4; x_5]=x_2[-1; 1; 0; 0; 0]+x_3[-1; 0; 1; 0; 0]+x_4[-1; 0; 0; 1; 0]+x_5[-1; 0; 0; 0; 1],
(4)

并且上述向量构成(未归一化的)

给定一个具有标准正交基的矩阵 A,用原始 x_1^^,...,x_n^^ 表示的基变换对应的矩阵

 A^'=[Ax_1^^ ... Ax_n^^].
(5)

向量空间是无限维时,只要假设选择公理,就存在基。基的线性无关子集,其张成是稠密的,称为完全集,类似于基。当 V希尔伯特空间时,完全集称为希尔伯特基


另请参阅

基向量, 双线性基, 基变换, 维度, 希尔伯特基, 线性组合,模系统基, 标准正交基, 标准基, 拓扑基, 向量, 向量空间, 向量空间张成

此条目的部分内容由 Todd Rowland 贡献

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引用为

Rowland, ToddWeisstein, Eric W. "Vector Basis." 来自 Web 资源. https://mathworld.net.cn/VectorBasis.html

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