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正交矩阵


一个 n×n 矩阵 A 是一个正交矩阵,如果

 AA^(T)=I,
(1)

其中 A^(T)转置 A,并且 I单位矩阵。 特别地,一个正交矩阵总是可逆的,并且

 A^(-1)=A^(T).
(2)

以分量形式表示,

 (a^(-1))_(ij)=a_(ji).
(3)

这个关系使得正交矩阵特别容易计算,因为转置运算比计算逆矩阵简单得多。

例如,

A=1/(sqrt(2))[1  1; 1 -1]
(4)
B=1/3[2 -2  1; 1  2  2; 2  1 -2]
(5)

是正交矩阵。

可以使用 Wolfram 语言 测试矩阵 m 是否为正交矩阵,使用OrthogonalMatrixQ[m]。

正交矩阵的行是一个 标准正交基。 也就是说,每一行长度为一,并且相互垂直。 类似地,列也是一个标准正交基。 事实上,给定任何标准正交基,以该基为行的矩阵是一个正交矩阵。 列自动成为另一个标准正交基。

正交矩阵精确地是那些保持 内积 不变的矩阵

 <v,w>=<Av,Aw>.
(6)

此外,行列式 A 要么是 1 要么是 -1。 作为 R^(n^2) 的一个子集,正交矩阵不是 连通的,因为 行列式 是一个 连续函数。 相反,存在两个 连通分支,分别对应于行列式为 1 或 -1 的情况。 行列式 detA=1 为 1 的正交矩阵是旋转矩阵,这样的矩阵被称为 特殊正交矩阵

两个正交矩阵的 矩阵乘积 仍然是正交矩阵。 此外,正交矩阵的逆矩阵也是正交矩阵,单位矩阵 也是。 因此,正交矩阵的集合构成一个 ,称为 正交群 O(n)


参见

反对称矩阵, 欧拉旋转定理, 瑕旋转, 内积, 正交群, 正交变换, 正交条件, 标准正交基, 旋转, 旋转矩阵, 特殊正交矩阵, 旋群, 对称矩阵, 酉矩阵

本条目部分内容由 Todd Rowland 贡献

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请引用为

Rowland, ToddWeisstein, Eric W. "正交矩阵。" 来自 MathWorld--Wolfram Web 资源。 https://mathworld.net.cn/OrthogonalMatrix.html

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