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希尔伯特函数


给定一个有限生成的 Z-分次模 M分次环 R 上(有限生成于 R_0 上,R_0 是一个 阿廷 局部环),M 的希尔伯特函数是映射 H(M,i):Z->Z,使得对于所有 a in Z,

 H(M,a)=l(M_a),
(1)

其中 l 表示长度。如果 nM 的维数,那么存在一个多项式 P_M(x),其次数为 n,且具有有理系数(称为 M希尔伯特多项式),使得 P_M(a)=H(M,a) 对于所有充分大a 成立。

幂级数

 H_M(t)=sum_(a in Z)H(M,a)t^a
(2)

被称为 M希尔伯特级数。它是一个 有理函数,可以唯一地写成以下形式

 H_M(t)=(Q_M(t))/((1-t)^d),
(3)

其中 Q_M(t)tt^(-1) 的幂的具有整数系数的有限线性组合。如果 M 是正分次的,即对于所有 M_a=0 a<0,那么 Q_M(t) 是变量 t 的具有整数系数的普通多项式。此外,如果 dim(M)=0,则 H_M(t)=Q_M(t),即希尔伯特级数是一个多项式。

如果 M 有一个有限分次自由分解

 0-> direct sum _(j in Z)R(-j)^(beta_(sj))->...-> direct sum _(j in Z)R(-j)^(beta_(1j))-> direct sum _(j in Z)R(-j)^(beta_(0j))->M->0,
(4)

那么

 H_M(t)=H_R(t)sum_(i,j)(-1)^ibeta_(ij)t^j.
(5)

此外,如果 x_1,...,x_rM 上的度数为 1 的齐次元素的正则序列,那么 n-r-维商模 M^_=M/<x_1,...,x_r>M 的希尔伯特函数是

 H_(M^_)(t)=(Q_M(t))/((1-t)^(n-r)),
(6)

特别地,

 Q_(M^_)(t)=Q_M(t).
(7)

这些性质为计算多项式环 R=K[X_1,...,X_n] 上有限生成的分次模的希尔伯特级数提供了有效的方法,其中 K 是一个域。

维度为 nR 的希尔伯特级数可以通过考虑 R 的最大正则序列 X_1,...,X_n,以及 0 维 商环 R^_=R/<X_1,...,X_n> 的希尔伯特函数获得,它与 K 的希尔伯特函数相同。现在 H(K,0)=1,且对于所有 H(K,a)=0 a!=0H(K,a)=0 。因此 H_K(t)=1。由此得出 Q_R(t)常数多项式 1,因此

 H_R(t)=1/((1-t)^n).
(8)

这种方法可以应用于所有 Cohen-Macaulay 商环 S=R/I,其中 I 是由齐次多项式生成的理想。第一步是找到由度数为 1 的齐次多项式组成的 S 的最大正则序列 f_1,...f_m;在这里,由于 Cohen-Macaulay 性质,m=dim(S)。这将产生一个 0 维环 S^_=S/<f_1,...f_m>S 的所谓的阿廷约化),其希尔伯特级数是多项式 Q_(S^_)。根据 (5) 和 (6),结果是

 H_S(t)=(Q_(S^_)(t))/((1-t)^m).
(9)

例如,如果 S=K[X_1,X_2]/<X_1^2>,这是一个 1 维 Cohen-Macaulay 环,阿廷约化是 S^_=S/<X_2>=K[X_1,X_2]/<X_1^2,X_2>。它的希尔伯特级数可以很容易地从定义中确定:对于所有 H(S^_,a)=0 a<0H(S^_,a)=0 ,而对于所有 a>=0H(S^_,a)=dim_K(S^__a),因为向量空间在 K 上的长度与其维度相同。由于在 S^_ 中,X_1^2X_2 的所有倍数均为零,我们有

S^__0=K
(10)
S^__1=KX_1
(11)
S^__a=0, for all a>=2.
(12)

因此,H_(S^_)(t)=1+t. 这是 Q_(S^_)(t)。根据 (8) 可知

 H_S(t)=(1+t)/(1-t).
(13)

同样的结果可以通过首先构造 SR 上的分次自由分解来获得,

 0->R(-2)->^(1|->X_1^2)R->S->0,
(14)

这得到 beta_(00)=beta_(12)=1,而其余的 beta_(ij) 为零。因此,根据 (4) 和 (7),

H_S(t)=H_R(t)(1-t^2)
(15)
=(1-t^2)/((1-t)^2)
(16)
=(1+t)/(1-t),
(17)

如上所述。我们将其重写为 幂级数 的形式,

H_S(t)=(1-t)/(1-t)+(2t)/(1-t)
(18)
=1+2t+2t^2+2t^3+...,
(19)

由此,根据 (2),我们可以检索希尔伯特函数 H(S,a) 的值,

 {H(S,a)=0   for a<0; H(S,0)=1 ; H(S,a)=2   for a>=1.
(20)

由此可知,S 的希尔伯特多项式是常数多项式 P_S(x)=2

更一般地,S=R/I 的分次自由分解,其中 I理想 I=<f>R=K[X_1,...,X_n] 中,且 f 是度数为 d>0 的多项式,是

 0->R(-d)->^(1|->f)R->S->0,
(21)

S 的希尔伯特级数为

 H_S(t)=(1+t+t^2+...+t^(d-1))/((1-t)^(n-1)).
(22)

对于更复杂的理想 I,计算需要使用 Gröbner 基,以及 Eisenbud (1995)、Fröberg (1997) 或 Kreuzer 和 Robbiano (2000) 解释的技术。

从历史上看,希尔伯特函数出现在代数几何中,用于研究射影平面中的有限点集,如下所示(Cayley 1843,Eisenbud等人1996)。设 Gamma={p_1,...,p_m} subset P^2m 个不同点的集合。那么 Gamma 对度数为 d 的形式施加的条件数称为 Gamma 的希尔伯特函数 h_Gamma。如果度数为 de 的曲线 X_1X_2Gammad·e 个点的集合中相遇,那么对于任何 kh_Gamma(k)Gamma 对度数为 k 的形式施加的条件数与 X_1X_2 无关,并由下式给出

 h_Gamma(k)=(k+2; 2)-(k-d+2; 2)-(k-e+2; 2)+(k-d-e+2; 2),
(23)

其中二项式系数 (a; 2)a<2 时取为 0 (Cayley 1843)。


另请参阅

Gröbner 基, 希尔伯特多项式, 希尔伯特-塞缪尔函数, 希尔伯特级数, 模重数

本条目的部分内容由 Margherita Barile 贡献

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参考文献

Bruns, W. and Herzog, J. Cohen-Macaulay 环,第二版。 英国剑桥:剑桥大学出版社,1993 年。Cayley, A. "关于曲线的交点。" 剑桥数学杂志 3, 211-213, 1843. 重印于 Collected Math Papers I. 英国剑桥:剑桥大学出版社,第 25-27 页,1889 年。Eisenbud, D. 代数几何视角的交换代数。 纽约:施普林格出版社,1995 年。Eisenbud, D.; Green, M.; and Harris, J. "Cayley-Bacharach 定理和猜想。" 美国数学学会公报 33, 295-324, 1996 年。Fröberg, R. Gröbner 基入门。 英国奇切斯特:Wiley,1997 年。Kreuzer, M. and Robbiano, L. 计算交换代数 1。 柏林:施普林格出版社,2000 年。Matsumura, H. 交换环理论。 英国剑桥:剑桥大学出版社,1986 年。

在 Wolfram|Alpha 上引用

希尔伯特函数

请引用为

Barile, MargheritaWeisstein, Eric W. "希尔伯特函数。" 来自 MathWorld--Wolfram 网络资源。 https://mathworld.net.cn/HilbertFunction.html

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