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向量空间

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向量空间是在有限向量加法和标量乘法下封闭的集合。最基本的例子是 n 维欧几里得空间。

向量空间是一个大学水平的概念,最早会在线性代数课程中遇到。

例子

欧几里得空间: n 维欧几里得空间是由实数的 n 元组构成的空间,它推广了二维平面和三维空间。

预备知识

巴拿赫空间: 巴拿赫空间是具有完备范数的向量空间。巴拿赫空间在无限维向量空间的研究中非常重要。
希尔伯特空间: 希尔伯特空间是具有完备内积的向量空间。希尔伯特空间在无限维向量空间的研究中非常重要。
矩阵: 矩阵是一种简洁而有用的方法,可以唯一地表示和处理线性变换。 特别是,对于每个线性变换,都存在唯一对应的矩阵,并且每个矩阵都对应于唯一的线性变换。 矩阵是线性代数中一个极其重要的概念。
标量: 标量是只有大小而没有方向的值(例如测量值)。 这与向量形成对比,向量既有方向又有大小。
切空间: 切空间是流形上一点所有可能的切向量构成的向量空间。
向量: (1) 在向量代数中,向量是具有大小(可以为零)和方向的数学实体。(2) 在拓扑学中,向量是向量空间的元素。

关于线性代数的课堂文章(大学水平以下)

  • 特征值
  • 线性变换
  • 特征向量
  • 逆矩阵
  • 内积
  • 矩阵乘法
  • 线性代数
  • 范数