矩阵的逆

给定一个矩阵 M，逆矩阵是一个新的矩阵 M^-1，当它与 M 相乘时，得到单位矩阵。

矩阵的逆是一个高中水平的概念，最早会在线性代数课程中遇到。它被列在加利福尼亚州线性代数标准中。

先决条件

反函数:	函数 f 的反函数 f^-1 是对于任何 x，都满足 f(f^-1(x)) = x 的函数。
线性变换:	从一个向量空间到另一个向量空间的函数。如果为向量空间选择了基，则线性变换可以用矩阵表示。
矩阵:	矩阵是一种简洁而有用的方式，可以唯一地表示和处理线性变换。特别是，对于每个线性变换，都存在唯一对应的矩阵，并且每个矩阵都对应于唯一的线性变换。矩阵是线性代数中一个极其重要的概念。
矩阵乘法:	矩阵乘法是两个矩阵（每个矩阵代表一个线性变换）相乘的过程，它形成一个新的矩阵，该矩阵对应于两个变换组合的矩阵表示。