范数

范数是一个用于描述数学对象的长度、大小或范围的量。

范数是一个大学水平的概念，通常在线性代数课程中会首次接触到线性代数课程。

绝对值:	一个数的绝对值是该数到原点的距离。

内积:	(1) 在向量空间中，内积是一种将向量相乘的方法，结果是一个标量。(2) 在向量代数中，术语“内积”用作“点积”的同义词。
矩阵:	矩阵是一种简洁且有用的方式，用于唯一地表示和处理线性变换。特别地，对于每个线性变换，都存在唯一对应的矩阵，并且每个矩阵都对应于唯一的线性变换。矩阵是线性代数中一个极其重要的概念。
向量:	(1) 在向量代数中，向量是一个数学实体，它既有大小（可以为零）又有方向。(2) 在拓扑学中，向量是向量空间的一个元素。
向量空间:	向量空间是一个在有限向量加法和标量乘法下封闭的集合。基本例子是n维欧几里得空间。