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基本矩阵子空间


SubspaceDiagram

给定一个实数 m×n 矩阵 A,有四个相关的向量子空间,通常被称为它的基本子空间,即矩阵 A列空间零空间及其转置 A^(T)。这四个子空间之所以重要有很多原因,其中之一是它们在所谓的线性代数基本定理中起着至关重要的作用。

上图总结了实数 m×n 矩阵 A 的四个基本矩阵子空间之间的一些相互作用,包括所讨论的空间是 R^m 还是 R^n 的子空间,哪些子空间彼此正交,以及矩阵 A 如何相对于 x 所在的子空间映射各种向量 x

在 m=n=2 的情况下,所有四个基本矩阵子空间都是 R^2 中的直线。在这种情况下,对于某些 2×1 向量 x,y,可以写成 A=xy^(T),由此,这四条直线的方向分别对应于 x, x^_|_ , yy^_|_线性代数中的一个基本事实是,这些方向也由 AA^(T)特征向量表示 (Strang 2008);这是在许多线性代数基本定理的表述中,A 的四个基本子空间经常与 AA^(T)特征值奇异值分解相关联的原因之一 (Strang 2012)。


另请参阅

列空间, 特征向量, 线性代数基本定理, 矩阵, 零空间, 正交集, 值域, 行空间, 奇异值分解, 子空间, 向量空间

此条目由 Christopher Stover 贡献

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参考文献

Strang, G. "线性代数基本定理。" Amer. Math. Monthly 100, 848-855, 1993.Strang, G. "四个基本子空间:4 条线。" 2008. http://web.mit.edu/18.06/www/Essays/newpaper_ver3.pdf.

请引用为

斯托弗,克里斯托弗. "基本矩阵子空间"。来自 MathWorld--Wolfram Web 资源,由 Eric W. Weisstein 创建。 https://mathworld.net.cn/FundamentalMatrixSubspaces.html

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