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列空间


由矩阵的列向量生成的向量空间,将列向量视为向量。n×m 矩阵 A 具有实数项,其列空间是由 mR^n 元素生成的子空间,因此其维度最多为 min(m,n)。它等于 A行空间的维度,并被称为 A 的秩。

矩阵 A线性变换 T:R^m->R^n 相关联,定义为

 T(x)=Ax

对于 x 的所有向量 R^m,我们假设这些向量写成列向量。请注意,Ax 是一个 n×m 矩阵和一个 m×1 矩阵的乘积,因此根据矩阵乘法的规则,它是一个 n×1 矩阵。在这个框架中,A 的列向量是向量 T(e_1),...,T(e_m),其中 e_1,...,e_mR^m 的标准基的元素。这表明 A 的列空间是 T 的值域,并解释了为什么后者的维度等于 A 的秩。


参见

行空间

此条目由 Margherita Barile 贡献

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请引用为

Barile, Margherita. "Column Space." 来自 MathWorld--Wolfram Web 资源,由 Eric W. Weisstein 创建。 https://mathworld.net.cn/ColumnSpace.html

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