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行空间


由矩阵的行向量(视为向量)生成的向量空间。一个 n×m 矩阵 A 且带有实数项的行空间是由 nR^m 元素生成的子空间,因此其维度最多等于 min(m,n)。它等于 A 的列空间的维度(如下所示),并被称为 A 的秩。

A 的行向量是线性方程组中未知数 x_1,...,x_m 的系数

 Ax=0,
(1)

其中

 x=[x_1; |; x_m],
(2)

并且 0R^n 中的零向量。因此,解向量张成行空间 RsR^m 中的正交补 Oc,并且

 dimOc+dimRs=m.
(3)

另一方面,解空间也与线性变换 T:R^m->R^n 的核(或零空间)重合,该线性变换由下式定义

 T(x)=Ax
(4)

对于 x 的所有向量 R^m。而且也确实如此

 dimKer(T)+dimI(T)=m,
(5)

其中 Ker(T) 表示核,而 I(T) 表示像,因为零度和秩之和始终等于域的维数。由此可见,行空间的维度是

 dimRs=m-dimOc=m-dimKer(T)=dimI(T),
(6)

这等于列空间的维度。


另请参阅

列空间

此条目由 Margherita Barile 贡献。

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请引用为

Barile, Margherita. "行空间。" 来自 MathWorld--Wolfram Web 资源,由 Eric W. Weisstein 创建。 https://mathworld.net.cn/RowSpace.html

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