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均方根


对于一组 n 个数或离散分布的值 x_i, ..., x_n, 均方根(缩写为 "RMS",有时也称为二次平均值)是值 x_i^2 的均值的平方根,即

x_(RMS)=sqrt((x_1^2+x_2^2+...+x_n^2)/n)
(1)
=sqrt((sum_(i=1)^(n)x_i^2)/n)
(2)
=sqrt(<x^2>),
(3)

其中 <x^2> 表示值 x_i^2 的均值。

对于来自连续分布 P(x)变量 X

 x_(RMS)=sqrt((int[P(x)]^2dx)/(intP(x)dx)),
(4)

其中积分在分布的域上取值。类似地,对于在区间 [T_1,T_2] 上周期性的函数 f(t),均方根定义为

 f_(RMS)=sqrt(1/(T_2-T_1)int_(T_1)^(T_2)[f(t)]^2dt).
(5)

均方根是幂平均的特殊情况 M_2

Hoehn 和 Niven (1985) 表明

 R(a_1+c,a_2+c,...,a_n+c)<c+R(a_1,a_2,...,a_n)
(6)

对于任何常数 c

物理科学家经常使用术语“均方根”作为标准差的同义词,当他们指的是信号偏离给定基线或拟合的均方偏差的平方根时。


另请参阅

算术-几何平均值, 算术-调和平均值, 几何平均值, 调和平均值, 调和-几何平均值, 平均值, 均方位移, 幂平均, 毕达哥拉斯平均值, 标准差, 统计中位数, 方差

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参考资料

Hoehn, L. 和 Niven, I. "Averages on the Move." Math. Mag. 58, 151-156, 1985.Kenney, J. F. 和 Keeping, E. S. "Root Mean Square." §4.15 in Mathematics of Statistics, Pt. 1, 3rd ed. Princeton, NJ: Van Nostrand, pp. 59-60, 1962.

在 Wolfram|Alpha 中被引用

均方根

引用为

Weisstein, Eric W. "均方根." 来自 MathWorld——Wolfram 网络资源. https://mathworld.net.cn/Root-Mean-Square.html

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