设两个点 和
从一个单位
维 超立方体 中随机选取。点
之间的期望距离,即 平均线段长度,则为
(1)
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这个多重积分仅针对 的小值进行了分析计算。情况
对应于区间
中两个随机点之间的 线段选取。
以下表格给出了 的前几个值。
OEIS | ||
1 | -- | 0.3333333333... |
2 | A091505 | 0.5214054331... |
3 | A073012 | 0.6617071822... |
4 | A103983 | 0.7776656535... |
5 | A103984 | 0.8785309152... |
6 | A103985 | 0.9689420830... |
7 | A103986 | 1.0515838734... |
8 | A103987 | 1.1281653402... |
函数 满足
(2)
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(Anderssen等人,1976),与实际值一起绘制在上方。
M. Trott(私人通讯,2005年2月23日)设计了一种巧妙的算法,用于将 维积分简化为一维被积函数
上的积分,使得
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前几个值为
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(5)
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在 的极限情况下,这些值对于
, 2, ... 由
乘以 2/3, 6/5, 50/21, 38/9, 74/11, ... 给出(OEIS A103990 和 A103991)。
这等价于计算 箱积分
(8)
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其中
(9)
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(Bailey等人,2006)。
这些给出了 , 2, 3 和 4 的闭合形式结果
(11)
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(16)
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上面的 情况首次发表于这项工作;上面给出的简化形式归功于 Bailey等人(2007)。尝试将
简化为求积法,得到了闭合形式的部分,但以下单个部分除外
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这部分似乎难以以闭合形式积分(Bailey等人,2007,第272页)。