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雅可比矩阵


给定一组 y=f(x)n 个方程,包含 n 个变量 x_1, ..., x_n,显式地写成

 y=[f_1(x); f_2(x); |; f_n(x)],
(1)

或更显式地写成

 {y_1=f_1(x_1,...,x_n); |; y_n=f_n(x_1,...,x_n),
(2)

雅可比矩阵,有时简称为“雅可比行列式”(Simon and Blume 1994)定义为

 J(x_1,...,x_n)=[(partialy_1)/(partialx_1) ... (partialy_1)/(partialx_n); | ... |; (partialy_n)/(partialx_1) ... (partialy_n)/(partialx_n)].
(3)

行列式 J 是雅可比行列式(容易混淆,也常称为“雅可比行列式”),并表示为

 J=|(partial(y_1,...,y_n))/(partial(x_1,...,x_n))|.
(4)

雅可比矩阵和行列式可以使用 Wolfram 语言计算

  JacobianMatrix[f_List?VectorQ, x_List] := Outer[D, f, x]
  JacobianDeterminant[f_List?VectorQ, x_List] := Det[JacobianMatrix[f, x]]

取微分

 dy=y_(x)dx
(5)

表明 J行列式 矩阵 y_(x)行列式,因此给出了 n 维体积(内容)在 yx 中的比率,

 dy_1...dy_n=|(partial(y_1,...,y_n))/(partial(x_1,...,x_n))|dx_1...dx_n.
(6)

因此,例如,它出现在变量替换定理中。

雅可比矩阵的概念也可以应用于多于 n 个变量的 n 个函数。例如,考虑 f(u,v,w)g(u,v,w),雅可比矩阵

(partial(f,g))/(partial(u,v))=|f_u f_v; g_u g_v|
(7)
(partial(f,g))/(partial(u,w))=|f_u f_w; g_u g_w|
(8)

可以被定义 (Kaplan 1984, p. 99)。

对于 n=3 变量的情况,雅可比矩阵具有特殊形式

 Jf(x_1,x_2,x_3)=|(partialy)/(partialx_1)·(partialy)/(partialx_2)×(partialy)/(partialx_3)|,
(9)

其中 a·b点积b×c叉积,可以展开得到

 |(partial(y_1,y_2,y_3))/(partial(x_1,x_2,x_3))|=|(partialy_1)/(partialx_1) (partialy_1)/(partialx_2) (partialy_1)/(partialx_3); (partialy_2)/(partialx_1) (partialy_2)/(partialx_2) (partialy_2)/(partialx_3); (partialy_3)/(partialx_1) (partialy_3)/(partialx_2) (partialy_3)/(partialx_3)|.
(10)

另请参阅

变量替换定理, 曲线坐标, 黑塞矩阵, 隐函数定理, 多元微积分, 朗斯基行列式 在 MathWorld 课堂中探索这个主题

使用 Wolfram|Alpha 探索

参考文献

Gradshteyn, I. S. and Ryzhik, I. M. "Jacobian Determinant." §14.313 in Tables of Integrals, Series, and Products, 6th ed. San Diego, CA: Academic Press, pp. 1068-1069, 2000.Kaplan, W. Advanced Calculus, 3rd ed. Reading, MA: Addison-Wesley, pp. 98-99, 123, and 238-245, 1984.Simon, C. P. and Blume, L. E. Mathematics for Economists. New York: W. W. Norton, 1994.

在 Wolfram|Alpha 中被引用

雅可比矩阵

引用为

Weisstein, Eric W. "Jacobian." 来自 MathWorld--Wolfram Web 资源。 https://mathworld.net.cn/Jacobian.html

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