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估计量


估计量是一个规则,它说明了如何根据样本中包含的测量值来计算估计值。例如,样本均值 x的平均值总体均值 μ 的估计量。

估计量 θ的估计值 的均方误差定义为

 MSE=<(theta^~-theta)^2>.
(1)

B估计量偏差,则

MSE=<[(theta^~-<theta^~>)+B(theta^~)]^2>
(2)
=<(theta^~-<theta^~>)^2>+B^2(theta^~)
(3)
=V(theta^~)+B^2(theta^~),
(4)

其中 V 是估计量方差


另请参阅

误差, 估计值, 估计量偏差, 期望值, h 统计量, k 统计量, Polyache, Polykay, 样本中心矩, 样本均值, 样本方差, 无偏估计量

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请引用为

Weisstein, Eric W. “估计量。” 来自 MathWorld--Wolfram Web 资源。 https://mathworld.net.cn/Estimator.html

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