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样本均值

给定分布中一组 {x_1,...,x_n} 的 n 个观测值的样本均值定义为

m=1/nsum_(k=1)^nx_k.

它是总体均值 mu 的无偏估计量。因此有时使用符号 mu^^_n，其中 帽子 表示该量是 mu 的估计量。

数据列表的样本均值可以直接用以下命令实现Mean[列表].

样本均值、统计中位数和众数之间存在一个有趣的经验关系，该关系似乎适用于中等不对称性的单峰曲线，其表达式为

mean-mode approx 3(mean-median)

(Kenney 和 Keeping 1962, p. 53)，这是皮尔逊众数偏度的定义基础。

另请参阅

算术平均值, 平均值, 总体均值, 样本, 样本中心矩, 样本原点矩, 样本大小, 样本方差

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参考文献

Evans, M.; Hastings, N.; 和 Peacock, B. 统计分布，第三版 纽约: Wiley, p. 16, 2000.Kenney, J. F. 和 Keeping, E. S. "平均值", "均值、中位数和众数之间的关系", 和 "均值、中位数和众数的相对优点"。§3.1 和 §4.8-4.9 在 统计数学，第一部分，第三版 普林斯顿, NJ: Van Nostrand, pp. 32 和 52-54, 1962.

在 Wolfram|Alpha 上被引用

样本均值

请引用为

Weisstein, Eric W. "样本均值。" 来自 MathWorld--Wolfram Web 资源。 https://mathworld.net.cn/SampleMean.html

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