在数据库结构中,通常关注两个量:找到现有随机记录和
1. 找到现有随机记录所需的平均比较次数,以及
2. 将新的随机记录插入数据结构所需的平均比较次数。
数字树搜索理论中出现的一些常数是
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(1)
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(2)
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(3)
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(5)
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(6)
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(OEIS A065442 和 A065443),其中 是一个 q-多伽玛函数。Erdős (1948) 证明了
是无理数,而
有时被称为 Erdős-Borwein 常数。
成功搜索的期望比较次数是
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(7)
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(8)
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而不成功搜索的期望比较次数是
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(9)
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(10)
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(OEIS A086309 和 A086310)。 这里 是欧拉-马歇罗尼常数,
,
, 和
是小振幅周期函数,而 lg 是以 2 为底的对数。
搜索的方差是
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(11)
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(12)
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(OEIS A086311) 而插入的方差是
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(13)
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(14)
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(OEIS A086312)。
数字搜索树中双空位对的期望数量是
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(15)
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其中
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(16)
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(17)
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(OEIS A086313),也可以写成
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(18)
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(Flajolet 和 Richmond 1992)。 这里,各个部分由下式给出
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(19)
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(20)
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(21)
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(22)
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(23)
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(24)
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(25)
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(OEIS A048651),其中 是一个 雅可比 theta 函数,以及
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(26)
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(27)
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(OEIS A086315; Flajolet 和 Sedgewick 1986, Finch 2003,原始论文中出现的指数错误已更正)。