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分位数函数


给定一个随机变量 X,其具有连续严格单调概率密度函数 f(X),一个分位数函数 Q_f 将每个概率 p (由 f 获得)分配给值 x,使得 Pr(X<=x)=p。符号表示为:

 Q_f(p)={x:Pr(X<=x)=p}.

离散分布而非连续分布定义分位数函数需要更多的工作,因为这种分布的离散性质意味着在分布函数域的值之间可能存在间隙,和/或在其范围内存在“平台期”。因此,人们通常将相关的分位数函数 Q_f 定义为

 Q_f(p)=inf{x in R(f):p<=f(x)},

其中 R(f) 表示 f值域


另请参阅

连续分布, 离散分布, 分布函数, 单调递增, 单调函数, 概率, 概率密度函数, 分位数, 随机变量

本条目由 Christopher Stover 贡献

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参考文献

Shaw, W. “正态分位数的改进:基于递归的基准正态分位数,以及对 Beasley-Springer-Moro、Acklam 和 Wichura (AS241) 方法的评估。” 2007年。 http://www.mth.kcl.ac.uk/~shaww/web_page/papers/NormalQuantile1.pdf.

请引用为

Stover, Christopher. “分位数函数。” 来自 MathWorld--Wolfram Web 资源,由 Eric W. Weisstein 创建。 https://mathworld.net.cn/QuantileFunction.html

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