理想化的硬币是由零厚度的圆形盘组成，当抛向空中并使其落下时，将以相等的概率正面朝上（“正面”H或“反面”T）或反面朝上。因此，硬币是双面骰子。尽管实际硬币的两面略有差异且厚度非零，但它们的抛掷分布很好地近似于
伯努利分布。
令人惊讶的是，旋转一美分硬币而不是抛掷它，正面朝上的时间仅约占 30% (Paulos 1995)。
Diaconis 等人 (2007) 提出，抛掷硬币会引入轻微的摆动，导致硬币在空中（落地前）花费更多时间，初始朝上的面朝上。 因此，引入了“同侧偏差”，使得硬币更可能在落地后初始朝上的那一面朝上。 Diaconis 等人 (2007) 基于“适量”的经验观察，估计公平抛掷硬币的“同侧”概率为 51%（而不是精确的 50%）。 Bartoš 等人 (2013) 的实验证实了这一预测，他们收集了总共 350,757 次抛掷硬币的数据，发现初始朝上的面在落地时朝上的概率为 50.8%，95% 置信区间为 50.6%-50.9%。 数据还显示没有正面-反面偏差的迹象，在 350,757 次抛掷中获得了 175,420 次正面，正面概率为 50.0%，95% 置信区间为 49.8%-50.2% (Bartoš et al. 2013)。
抛硬币有一些相当违反直觉的特性。 例如，对于公平的抛硬币，三重序列 TTH 在 THT 之前出现的可能性是其之后的两倍，而 THH 在 HHT 之前出现的可能性是其之后的三倍。 此外，HTT 成为 HTT、TTH 和 TTT 中第一个出现的序列的可能性是其他序列的六倍 (Honsberger 1979)。 还有一些由 H 和 T 组成的字符串 
，它们具有以下属性：看到字符串 
的预期等待时间 
小于看到 
的预期等待时间 
，但是先看到 
再看到 
的概率小于 1/2 (Gardner 1988, Berlekamp et al. 2001)。 例子包括
1. THTH 和 HTHH，其中 
和 
，但 THTH 在 HTHH 之前出现的概率为 9/14 (Gardner 1988, p. 64)，
2. 
, 
，但 TTHH 在 HHH 之前出现的概率为 7/12，THHH 在 HHH 之前出现的概率为 7/8 (Penney 1969; Gardner 1988, p. 66)。
有限厚度硬币边缘着陆的概率已由 Hernández-Navarro 和 Piñero (2022) 计算得出为
 |
其中
 |
是由半径为 
和厚度为 
的圆柱体（构成硬币）的临界角。 值得注意的是，此表达式与恢复系数无关。 使用此公式计算出的美国硬币边缘着陆的几率总结在下表中。
| 硬币 | 直径 (毫米) | 厚度 (毫米) |  |
| 一美分 | 19.05 | 1.52 | 1/5900 |
| 五美分 | 21.21 | 1.95 | 1/3800 |
| 一角 | 17.91 | 1.35 | 1/7000 |
| 二十五美分 | 24.26 | 1.75 | 1/8100 |
对两次或多次相同抛掷的游程的研究已经很成熟，但考虑到基础过程的简单性，详细的处理却出奇地复杂。 例如，在 
次抛掷中不会出现两个连续反面的概率由 
给出，其中 
是斐波那契数。 类似地，在 
次抛掷中不会出现 
个连续反面的概率由 
给出，其中 
是斐波那契 k 步数。
反复抛掷一枚均匀的硬币，记录正面和反面的序列，并考虑所需的抛掷次数，使得所有长度为 
的正面和反面的可能序列都作为抛掷的子序列出现。 最少的抛掷次数是 
(Havil 2003, p. 116)，前几项为 2, 5, 10, 19, 36, 69, 134, ... (OEIS A052944)。 
的最小序列是 HT 和 TH，
的最小序列是 HHTTH、HTTHH、THHTT 和 TTHHT。 
, 2, ... 的不同最小抛掷序列的数量为 2, 4, 16, 256, ... (OEIS A001146)，这似乎只是 
。
据推测，随着 
变大，获得所有长度为 
的子序列所需的平均抛掷次数为 
，其中 
是欧拉-马歇罗尼常数 (Havil 2003, p. 116)。
