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统计分布


变量的分布是对在多次试验中每个可能结果发生的相对次数的描述。描述给定值发生的概率的函数称为概率密度函数(缩写为 PDF),而描述给定值或任何小于它的值发生的累积概率的函数称为分布函数(或累积分布函数,缩写为 CDF)。

形式上,分布可以定义为归一化的测度,并且随机变量 x 的分布是在 S^' 上通过设置定义的 测度 P_x

 P_x(A^')=P{s in S:x(s) in A^'},

其中 (S,S,P) 是一个概率空间(S,S) 是一个可测空间,并且 PS 上的一个测度,其中 P(S)=1。如果测度拉东测度(通常是这种情况),那么统计分布是广义函数意义上的广义函数


另请参阅

连续分布, 离散分布, 分布函数, 广义函数, 可测空间, 测度, 概率, 概率密度函数, 随机变量, 统计学

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参考文献

Doob, J. L. “数学概率中严谨性的发展 (1900-1950)。”美国数学月刊 103, 586-595, 1996。Evans, M.; Hastings, N.; 和 Peacock, B. 统计分布,第 3 版。 纽约:Wiley,2000 年。

在 Wolfram|Alpha 上引用

统计分布

请引用为

Weisstein, Eric W. “统计分布。” 来自 MathWorld--Wolfram Web 资源。 https://mathworld.net.cn/StatisticalDistribution.html

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