对按数据收集时间排序的数据（通常以相等的时间间隔分隔）的分析，称为时间序列。时间序列的常见示例包括每日温度测量、每月销售额和年度人口数字。时间序列分析的目标是描述生成数据的过程，并预测未来的值。
一个特殊的用途是心跳分析 (Castiglioni)。
时间序列分析
另请参阅
方差分析, 算术平均值, 相关系数, 协方差, 差分表, 最小二乘拟合, 最大似然, 移动平均, 周期图, 预测理论, 随机变量, 随机游走, 残差, 方差使用 Wolfram|Alpha 探索
参考文献
Castiglioni, P. "心血管数据时间序列分析术语表" http://www.cbi.dongnocchi.it/glossary/Glossary.html.Chatfield, C. 时间序列分析：导论，第 5 版。 Boca Raton, FL: Chapman & Hall, 1996.Cryer, J. D. 时间序列分析。 Boston, MA: PWS Publishers, 1986.Miller, R. B. and Wichern, D. W. Ch. 9-11 in 中级商业统计学：方差分析、回归和时间序列。 New York: Holt, Rinehart and Winston, pp. 353-438, 1977.Rao, T. S.; Priestly, M. B.; and Lessi, O. 时间序列分析在天文学和气象学中的应用。 Boca Raton, FL: Chapman & Hall, 1997.Shumway, R. H. and Stoffer, D. S. 时间序列分析及其应用，附 R 示例，第 2 版。 New York: Springer-Verlag, 2000.Whittaker, E. T. and Robinson, G. "周期性的搜索。" Ch. 13 in 观测演算：数值数学专著，第 4 版。 New York: Dover, pp. 343-362, 1967.在 Wolfram|Alpha 中被引用
时间序列分析引用为
Weisstein, Eric W. "时间序列分析。" 来自 MathWorld——Wolfram 网络资源。 https://mathworld.net.cn/TimeSeriesAnalysis.html