“方差分析。” 通过分析组方差来检验均值异质性的统计检验。ANOVA 的实现方式为ANOVA[data] 在 Wolfram 语言包中ANOVA` .
要应用此检验,假设对具有相等方差、独立误差和正态分布的变量 进行随机抽样。设 为每个 因子水平(处理组)内的重复数(相同观测值的集合), 为因子水平 内的第 个观测值。还假设 ANOVA 是“平衡的”,通过限制 对于每个因子水平都相同。
现在定义平方和项
(1)
| |||
(2)
| |||
(3)
| |||
(4)
| |||
(5)
|
这些是总平方和、处理平方和以及误差平方和。这里, 是因子水平 内观测值的均值, 是“组”均值(即均值的均值)。计算下表中的条目,获得与计算出的均方值的 F 比率相对应的 P 值
(6)
|
类别 | 自由度 | SS | 均方 | F 比率 |
模型 | SSA | |||
误差 | SSE | |||
总计 | SST |