设 
为一组随机 
实矩阵 的（可能为复数）特征值，其条目独立且取自标准正态分布。那么当 
时，
在复平面上的单位圆盘上均匀分布。对于小的 
，分布显示出沿实线的集中，同时在上方和下方略有不足（具有有趣的嵌入结构）。然而，当 
时，围绕该线的集中消失，分布变得真正均匀。
吉尔科夫圆 Law
参见
特征值, 随机矩阵, 维格纳半圆 Law使用 Wolfram|Alpha 探索
参考文献
Bai, Z. D. "Circular Law." Ann. Prob. 25, 494-529, 1997.Bai, Z. D. 和 Yin, Y. Q. "Limiting Behavior of the Norm Products of Random Matrices and Two Problems of Geman-Hwang." Probab. Theory Related Fields 73, 555-569, 1986.Edelman, A. 和 Kostlan, E. "How Many Zeros of a Random Polynomial are Real?" Bull. Amer. Math. Soc. 32, 1-37, 1995.Edelman, A. "The Probability that a Random Real Gaussian Matrix has
Real Eigenvalues, Related Distributions, and the Circular Law." J. Multivariate Anal. 60, 203-232, 1997.Geman, S. "The Spectral Radius of Large Random Matrices." Ann. Probab. 14, 1318-1328, 1986.Girko, V. L. "Circular Law." Theory Probab. Appl. 29, 694-706, 1984.Girko, V. L. 随机行列式理论。 Boston, MA: Kluwer, 1990.Mehta, M. L. 随机矩阵，第 3 版。 New York: Academic Press, 2004.在 Wolfram|Alpha 中被引用
吉尔科夫圆 Law引用为
Weisstein, Eric W. "吉尔科夫圆 Law。" 来自 MathWorld--Wolfram Web 资源。 https://mathworld.net.cn/GirkosCircularLaw.html