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Erlang 分布


给定一个 泊松分布,其变化率为 lambda分布函数 D(x) 给出了直到第 h 个泊松事件的等待时间,为:

D(x)=1-sum_(k=0)^(h-1)e^(-lambdax)((lambdax)^k)/(k!)
(1)
=1-(Gamma(h,xlambda))/(Gamma(h))
(2)

对于 x in [0,infty), 其中 Gamma(x) 是完全 伽玛函数,而 Gamma(a,x) 是不完全 伽玛函数。当 h 显式地为整数时,此分布被称为 Erlang 分布,并具有概率函数:

 P(x)=(lambda(lambdax)^(h-1))/((h-1)!)e^(-lambdax).
(3)

它与 伽玛分布 密切相关,伽玛分布通过令 alpha=h (不必为整数) 并定义 theta=1/lambda 获得。当 h=1 时,它简化为 指数分布

Evans et al. (2000, p. 71) 使用变量 b=1/lambdac=h 编写了分布。


另请参阅

指数分布, 伽玛分布, 泊松分布

使用 Wolfram|Alpha 探索

参考文献

Evans, M.; Hastings, N.; 和 Peacock, B. "Erlang Distribution." Ch. 12 in Statistical Distributions, 3rd ed. New York: Wiley, pp. 71-73, 2000.

在 Wolfram|Alpha 上被引用

Erlang 分布

引用为

Weisstein, Eric W. "Erlang Distribution." 来自 MathWorld--Wolfram Web 资源。 https://mathworld.net.cn/ErlangDistribution.html

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