牛顿迭代法是一种用于计算数字 的 平方根 的算法,通过 递推方程
(1)
其中 。此递推式二次收敛,当 。
牛顿迭代法仅仅是 牛顿法 在求解方程上的一个应用
(2)
例如,当数值应用时,前几个迭代值逼近 勾股定理常数 为 1, 1.5, 1.41667, 1.41422, 1.41421, ....
前几个近似值 , , ... 逼近 由下式给出
(3)
这些可以由解析公式给出
这些可以通过注意到递推式可以写成
(6)
它具有巧妙的闭合形式解
(7)
求解 然后得到上面推导的解。
下表总结了对于小正整数 的前几个收敛值
OEIS , , ...1 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, ... 2 A001601 /A051009 1, 3/2, 17/12, 577/408, 665857/470832, ... 3 A002812 /A071579 1, 2, 7/4, 97/56,
18817/10864, 708158977/408855776, ...
另请参阅 牛顿法 ,
平方根 ,
平方根算法 ,
Wolfram 迭代
使用 Wolfram|Alpha 探索
参考文献 Sloane, N. J. A. Sequences A001601 /M3042, A002812 /M1817, A051009 , A071579 in "The On-Line Encyclopedia of Integer Sequences。" Wolfram, S. 一种新科学。 Champaign, IL: Wolfram Media, p. 913 , 2002。 在 Wolfram|Alpha 中被引用 牛顿迭代法
请引用为
Weisstein, Eric W. “牛顿迭代法。” 来自 MathWorld --Wolfram Web 资源。 https://mathworld.net.cn/NewtonsIteration.html
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