图 中的一个
-匹配 是一个包含
条边的集合,其中任意两条边都没有公共顶点(即,大小为
的一个 独立边集)。令
为图
的
-匹配 的数量,其中
(因为由零条边组成的空集 始终是一个 0-匹配)并且
是图
的 边数。那么,匹配生成多项式直接编码了图
的
-独立边集 的数量,并由下式定义
(1)
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其中 是图
的 匹配数。
匹配生成多项式对于图的不相交并是可乘的,因此对于图 和
,
(2)
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其中 表示图的并。
匹配生成多项式 与 匹配多项式
的关系为
(3)
|
(Ellis-Monaghan 和 Merino 2008)以及
(4)
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匹配生成多项式与独立多项式密切相关。特别地,由于线图 中的独立边集对应于原始图
中的独立顶点集,因此图
的匹配生成多项式等于 线图
的独立多项式(Levit 和 Mandrescu 2005)。
(5)
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其中 是图
的顶点数。
许多命名图的预计算匹配生成多项式将可以使用变量 通过以下方式获得GraphData[graph,"MatchingGeneratingPolynomial"][x]。
下表总结了一些常见图类的匹配生成多项式的闭合形式。这里, 是第二类合流超几何函数,
是拉盖尔多项式,而
是卢卡斯多项式。