预期寿命

一个 表格是一个数字列表，用于计算预期寿命。

0	1000	200	1.00	0.20	0.90	2.70	2.70
1	800	100	0.80	0.12	0.75	1.80	2.25
2	700	200	0.70	0.29	0.60	1.05	1.50
3	500	300	0.50	0.60	0.35	0.45	0.90
4	200	200	0.20	1.00	0.10	0.10	0.50
5	0	0	0.00	--	0.00	0.00	--
		1000	2.70

: 年龄类别 (, 1, ..., )。这些值可以使用任何方便的单位，但必须选择单位，以使观察到的最长寿命不超过类别 。

: 普查规模，定义为研究人群中存活到年龄类别 开始时的个体数量。因此， (总人口规模) 和 。

: ; 。粗死亡率，衡量在年龄类别 内死亡的个体数量。

: 。存活率，衡量存活到年龄类别 开始时的个体比例。

: ; 。比例死亡率，或“风险”，衡量存活到年龄类别 开始时并在该类别内死亡的个体比例。

: 。中点存活率，衡量存活到年龄类别 中点时的个体比例。请注意，如果存活率在年龄类别内是非线性的，则简单的平均公式必须替换为更复杂的表达式。总和 给出了整个研究人群所经历的年龄类别总数。

: ; 。衡量所有存活到年龄类别 开始时的个体剩余的年龄类别总数。

: ; 。预期寿命，即存活到年龄类别 开始时的个体，剩余到死亡的平均年龄类别数。

对于所有 ，。这意味着总预期寿命单调递增。例如，在上表中，一岁儿童的平均死亡年龄为 ，而新生儿为 2.70。实际上，老年人的死亡年龄分布是以他们已存活到当前年龄为条件的。

通常将存活率研究为 与 的半对数图，称为 存活曲线。所谓的 表格可用于计算种群的平均世代时间。下面展示了两个 表格。

种群 1

0	1.00	0.00	0.00	0.00
1	0.70	0.50	0.35	0.35
2	0.50	1.50	0.75	1.50
3	0.20	0.00	0.00	0.00
4	0.00	0.00	0.00	0.00

			(1)
			(2)

种群 2

0	1.00	0.00	0.00	0.00
1	0.70	0.00	0.00	0.00
2	0.50	2.00	1.00	2.00
3	0.20	0.50	0.10	0.30
4	0.00	0.00	0.00	0.00

			(3)
			(4)

: 年龄类别 (, 1, ..., )。这些值可以使用任何方便的单位，但必须选择单位，以使观察到的最长寿命不超过类别 (如在 表格中)。

: 。存活率，衡量存活到年龄类别 开始时的个体比例 (如在 表格中)。

: 个体在年龄类别 中产生的平均后代数量。 因此表示寿命最长的个体产生的平均终生后代数量。

: 个体在年龄类别 内产生的平均后代数量，并按存活到该年龄类别开始时的概率加权。 因此表示研究人群的成员产生的平均终生后代数量。它被称为每代的净繁殖率，通常表示为 。

: 一列，根据后代出生时其父母的年龄，对前一列中计算的后代进行加权。因此，比率 是种群的平均世代时间。

马尔萨斯参数 衡量单位时间的繁殖率，可以计算为 。对于呈指数增长的人口，时间 时的人口规模 由下式给出

(5)

在上面的两个表格中，种群具有相同的繁殖率 。然而，种群 2 中向较晚繁殖的转变增加了世代时间，从而减缓了 人口增长 的速度。通常，即使繁殖率大幅降低，稍微延迟繁殖也会比大幅降低繁殖率更强烈地降低 人口增长。