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多项分布


设一组随机变量 X_1, X_2, ..., X_n 具有概率函数

 P(X_1=x_1,...,X_n=x_n)=(N!)/(product_(i=1)^(n)x_i!)product_(i=1)^ntheta_i^(x_i)
(1)

其中 x_i非负整数,使得

 sum_(i=1)^nx_i=N,
(2)

并且 theta_i 是常数,其中 theta_i>0

 sum_(i=1)^ntheta_i=1.
(3)

那么 X_1, ..., X_n 的联合分布是多项分布,并且 P(X_1=x_1,...,X_n=x_n)多项级数的相应系数给出

 (theta_1+theta_2+...+theta_n)^N.
(4)

换句话说,如果 X_1, X_2, ..., X_n 是互斥事件,且 P(X_1=x_1)=theta_1, ..., P(X_n=x_n)=theta_n。那么 X_1 发生 x_1 次,..., X_n 发生 x_n 次的概率由下式给出

 P_N(x_1,x_2,...,x_n)=(N!)/(x_1!...x_n!)theta_1^(x_1)...theta_n^(x_n).
(5)

(Papoulis 1984, p. 75)。

均值方差 X_i

mu_i=Ntheta_i
(6)
sigma_i^2=Ntheta_i(1-theta_i).
(7)

协方差 X_iX_j

 sigma_(ij)^2=-Ntheta_itheta_j.
(8)

另请参阅

二项分布, 多项系数

使用 探索

参考文献

贝耶, W. H. CRC Standard Mathematical Tables, 28th ed. Boca Raton, FL: CRC Press, p. 532, 1987.帕普里斯, A. Probability, Random Variables, and Stochastic Processes, 2nd ed. New York: McGraw-Hill, 1984.

在 中被引用

多项分布

引用为

韦斯坦, 埃里克·W. "多项分布。" 来自 -- 资源。 https://mathworld.net.cn/MultinomialDistribution.html

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