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谢泼德修正


一种修正,必须应用于从 正态分布 数据中获得的,已经过分箱处理的测量 m_k,以便获得对总体矩 mu_i 的正确估计量 mu^^_i。然后,二阶、三阶和四阶矩的修正版本为

mu^^_2=m_2-1/(12)c^2
(1)
mu^^_3=m_3
(2)
mu^^_4=m_4-1/2m_2+7/(240)c^2,
(3)

其中 c组距

如果 kappa_r^' 是未分组分布的第 r累积量,并且 kappa_r 是组距为 c 的分组分布的第 r累积量,则修正后的累积量(在相当严格的条件下)为

 kappa_r^'={kappa_r   for r odd; kappa_r-(B_r)/rc^r   for r even,
(4)

其中 B_r 是第 r伯努利数,得到

kappa_1^'=kappa_1
(5)
kappa_2^'=kappa_2-1/(12)c^2
(6)
kappa_3^'=kappa_3
(7)
kappa_4^'=kappa_4+1/(120)c^4
(8)
kappa_5^'=kappa_5
(9)
kappa_6^'=kappa_6-1/(252)c^6.
(10)

有关证明,请参见 Kendall et al. (1998)。


另请参阅

分箱, 组距, 直方图

使用 Wolfram|Alpha 探索

参考文献

Fisher, R. A. 研究工作者的统计方法,第 14 版,修订和扩充版。 Darien, CO: Hafner, 1970.Kendall, W. S.; Barndorff-Nielson, O.; 和 van Lieshout, M. C. 随机几何的当前趋势:似然与计算。 Boca Raton, FL: CRC Press, 1998.Kenney, J. F. 和 Keeping, E. S. "分组误差的谢泼德修正。" §7.6 in 统计数学,第一部分,第 3 版。 Princeton, NJ: Van Nostrand, pp. 95-96, 1962.Kenney, J. F. 和 Keeping, E. S. "谢泼德修正。" §4.12 in 统计数学,第二部分,第 2 版。 Princeton, NJ: Van Nostrand, pp. 80-82, 1951.Stuart, A.; 和 Ord, J. K. 肯德尔高等统计理论,第 1 卷:分布理论,第 6 版。 New York: Oxford University Press, 1998.Whittaker, E. T. 和 Robinson, G. "谢泼德修正。" §99 in 观测计算:数值数学专著,第 4 版。 New York: Dover, pp. 194-196, 1967.

在 Wolfram|Alpha 中引用

谢泼德修正

请引用为

Weisstein, Eric W. “谢泼德修正。” 来自 MathWorld--Wolfram Web 资源。 https://mathworld.net.cn/SheppardsCorrection.html

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