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无记忆性


如果对于所有 st!=0,变量 x 关于 t 是无记忆性的,则:

 P(x>s+t|x>t)=P(x>s).
(1)

等价地,

(P(x>s+t,x>t))/(P(x>t))=P(x>s)
(2)
P(x>s+t)=P(x>s)P(x>t).
(3)

指数分布 满足

P(x>t)=e^(-lambdat)
(4)
P(x>s+t)=e^(-lambda(s+t)),
(5)

因此

P(x>s+t)=P(x>s)P(x>t)
(6)
=e^(-lambdas)e^(-lambdat)
(7)
=e^(-lambda(s+t)),
(8)

是唯一无记忆随机分布。

如果 st 是整数,则 几何分布 是无记忆性的。然而,由于存在两种类型的 几何分布(一种从 0 开始,另一种从 1 开始),因此在整数情况下需要两种类型的无记忆性定义。如果定义如上所示,

 P(x>s+t|x>t)=P(x>s),
(9)

则从 1 开始的 几何分布 是无记忆性的。如果定义变为

 P(x>s+t|x>=t)=P(x>s),
(10)

则从 0 开始的 几何分布 是无记忆性的。请注意,这两种情况在连续情况下是等效的。

无记忆性属性的一个有用结果是

 <x-t|x>t>=<x>,
(11)

其中 <x> 表示期望值


参见

指数分布, 几何分布

此条目的部分内容由 Andrew M. Ross 贡献

使用 Wolfram|Alpha 探索

引用为

Ross, Andrew M.Weisstein, Eric W. "无记忆性。" 来自 MathWorld--Wolfram Web 资源。 https://mathworld.net.cn/Memoryless.html

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