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线性相关向量


n 向量 X_1, X_2, ..., X_n 是线性相关的,当且仅当存在标量 c_1, c_2, ..., c_n,不全为零,使得

 sum_(i=1)^nc_iX_i=0.
(1)

如果不存在这样的标量,那么这些向量被称为线性无关的。为了满足线性相关的判据

 c_1[x_(11); x_(21); |; x_(n1)]+c_2[x_(12); x_(22); |; x_(n2)]+...+c_n[x_(1n); x_(2n); |; x_(nn)]=[0; 0; |; 0]
(2)
 [x_(11) x_(12) ... x_(1n); x_(21) x_(22) ... x_(2n); | | ... |; x_(n1) x_(n2) ... x_(nn)][c_1; c_2; |; c_n]=[0; 0; |; 0].
(3)

为了使这个矩阵方程有非平凡解,行列式必须为 0,因此向量线性相关如果

 |x_(11) x_(12) ... x_(1n); x_(21) x_(22) ... x_(2n); | | ... |; x_(n1) x_(n2) ... x_(nn)|=0,
(4)

否则线性无关。

pqn向量。那么以下三个条件是等价的 (Gray 1997)。

1. pq 是线性相关的。

2. |p·p p·q; q·p q·q|=0.

3. 2×n 矩阵 [p; q] 的秩小于 2。


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参考

Gray, A. Modern Differential Geometry of Curves and Surfaces with Mathematica, 2nd ed. Boca Raton, FL: CRC Press, pp. 272-273, 1997.

在 Wolfram|Alpha 中被引用

线性相关向量

引用为

Weisstein, Eric W. "线性相关向量。" 来自 MathWorld--A Wolfram Web 资源。 https://mathworld.net.cn/LinearlyDependentVectors.html

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