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杜布定理


杜布 (Doob) (1942) 证明的一个定理,该定理指出,任何既是正态又是马尔可夫的随机过程,其相关函数 C_y(tau)、谱密度 G_y(f) 和概率密度 p_1(y) 以及 p_2(y_1|y_2,tau) 具有以下形式

C_y(tau)=sigma_y^2e^(-tau/tau_r)
(1)
G_y(f)=(4tau_r^(-1)sigma_y^2)/((2pif)^2+tau_r^(-2))
(2)
p_1(y)=1/(sqrt(2pisigma_y^2))e^(-(y-y^_)^2/2sigma_y^2)
(3)
p_2(y_1|y_2,tau)=1/(sqrt(2pi(1-e^(-2tau/tau_r))sigma_y^2))exp{-([(y_2-y^_)-e^(-tau/tau_r)(y_1-y^_)]^2)/(2(1-e^(-2tau/tau_r))sigma_y^2)},
(4)

其中 y^_均值sigma_y标准差,而 tau_r 是弛豫时间。


在 Wolfram|Alpha 中探索

参考文献

Doob, J. L. "布朗运动和随机方程。" Ann. Math. 43, 351-369, 1942. 重印于 噪声和随机过程精选论文集 (Ed. N. Wax)。纽约:Dover,pp. 319-337, 1954。Finch, S. "Ornstein-Uhlenbeck 过程。" 2004 年 5 月 15 日。 http://algo.inria.fr/csolve/ou.pdf

在 Wolfram|Alpha 中被引用

杜布定理

引用方式

Weisstein, Eric W. "杜布定理。" 来自 MathWorld--Wolfram Web 资源。 https://mathworld.net.cn/DoobsTheorem.html

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