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凸优化理论


凸多面体上最大化线性函数的问题,也称为运筹学优化理论。凸优化的普遍问题是在有限维凸体 凸体 A 上找到凸(或拟凸)函数 函数 f 的最小值。解决方法包括列文算法和外切椭球体方法,也称为 Nemirovsky-Yudin-Shor 方法。


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参考文献

Tokhomirov, V. M. "凸优化方法的演变。" Amer. Math. Monthly 103, 65-71, 1996.

在 Wolfram|Alpha 中被引用

凸优化理论

请这样引用

Weisstein, Eric W. "凸优化理论。" 来自 MathWorld——Wolfram 网络资源。 https://mathworld.net.cn/ConvexOptimizationTheory.html

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