运筹学

运筹学是数学的一个庞大分支，包含许多不同的最小化和最优化领域。全球已出版了数千本关于运筹学主题的书籍。

运筹学的中心目标是最优化，即“在给定条件下把事情做到最好”。这个通用概念有很多应用，例如，在农业规划、生物技术、数据分析、商品和资源分配、紧急和救援行动、工程系统设计、环境管理、财务规划、医疗保健管理、库存控制、人力和资源分配、商品制造、军事行动、生产过程控制、风险管理、任务排序和调度、电信和交通控制中。

密切相关的学科（这些学科之间有显着重叠）包括决策分析、系统分析、管理科学、控制理论、博弈论、最优化理论、约束逻辑编程、人工智能、模糊决策、多准则分析等等。所有这些学科的共同目标是改进定量决策程序。同样的评论适用于与运筹学相关的商业应用，例如供应链管理、企业资源规划、全面质量管理、准时生产和库存管理以及物料需求计划。

遵循一般优化范式，在应用运筹学时，决策者选择将影响决策整体质量的关键决策变量。这种质量通过需要最大化的目标函数（利润、产品质量、服务速度或工作完成速度等）或需要最小化的目标函数（成本、损失、某些不良事件的风险等）来表示。除了目标函数之外，还考虑了一组（物理、技术、经济、环境、法律、社会等）约束。然后，通过系统地调整所有决策变量的值，选择“良好”（可行）或“最佳”（最优）解决方案。当然，可行性和最优性只能在给定问题（模型）制定的背景下定义。