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在统计学中,矩是衡量与均值预期偏差的度量。矩最重要的例子是方差。

矩是一个大学水平的概念,在概率与统计课程中首次接触到。

例子

均值: 在统计学中,均值是一个量,对应于一组值的“平均值”的几种不同定义之一,例如算术平均值、几何平均值或调和平均值。在没有其他上下文的情况下,术语“均值”通常指的是算术平均值(即,平均数)。
标准差: 标准差是一个统计量,定义为方差的平方根,用于衡量一组数据的离散程度。
方差: 在统计学中,方差是衡量与均值预期偏差的度量。方差的平方根是标准差。

前提条件

积分: 积分是一个数学对象,可以被解释为面积或面积的推广。积分和导数是微积分的基本对象。
概率: 概率是数学的一个分支,研究给定事件的可能结果以及结果的相对可能性和分布。

关于概率与统计的课堂文章(大学水平及以下)

  • 算术平均值
  • 最小二乘拟合
  • 二项分布
  • 中位数
  • 箱线图
  • 众数
  • 中心极限定理
  • 正态分布
  • 卡方检验
  • 离群值
  • 条件概率
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  • 问题
  • 协方差
  • 样本
  • 误差函数
  • 散点图
  • 直方图
  • 统计检验
  • 假设
  • 统计学
  • 独立事件
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  • 大数定律
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