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齐普夫定律


在英语中,遇到第 r 个最常用词的概率大致由 P(r)=0.1/r 给出,对于 r 高达 1000 左右的情况。对于不太常用的词,该定律失效,因为调和级数发散。Pierce (1980, p. 87) 的说法,即对于 sumP(r)>1,当 r=8727 时是不正确的。Goetz 将该定律表述如下:一个词的频率与其统计排名 r 成反比,使得

 P(r) approx 1/(rln(1.78R)),

其中 R 是不同词的数量。


参见

调和级数, 统计排名, 齐普夫分布

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参考文献

Bogomolny, A. "本福特定律和齐普夫定律。" http://www.cut-the-knot.org/do_you_know/zipfLaw.shtml.更新链接Goetz, P. "Phil Goetz 的复杂性词典。" http://www.cs.buffalo.edu/~goetz/dict.htmlLi, W. "齐普夫定律。" http://linkage.rockefeller.edu/wli/zipf/.Pierce, J. R. 信息论导论:符号、信号和噪声,第二版修订版。 New York: Dover, pp. 86-87 and 238-239, 1980.

在 中被引用

齐普夫定律

引用为

Weisstein, Eric W. "齐普夫定律。" 来自 ——Wolfram 网络资源。 https://mathworld.net.cn/ZipfsLaw.html

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