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相对熵


设一个离散分布的概率函数为 p_k,且设第二个离散分布的概率函数为 q_k。那么,p 相对于 q 的相对熵,也称为库尔巴克-莱布勒距离,定义为

 d=sum_(k)p_klog_2((p_k)/(q_k)).

虽然 d(p,q)!=d(q,p),因此相对熵不是一个真正的度量,但它满足许多重要的数学性质。例如,它是 p_k 的凸函数,始终非负,并且仅当 p_k=q_k 时等于零。

相对熵是量子信息论以及统计力学中一个非常重要的概念 (Qian 2000)。


另请参阅

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参考文献

Cover, T. M. and Thomas, J. A. 信息论基础。 New York: Wiley, 1991.Qian, H. "相对熵:与平衡涨落和非平衡偏差相关的自由能。" 2000 年 7 月 8 日。 http://arxiv.org/abs/math-ph/0007010.

在 Wolfram|Alpha 中被引用

相对熵

请引用为

Weisstein, Eric W. "相对熵。" 来自 MathWorld——Wolfram Web 资源。 https://mathworld.net.cn/RelativeEntropy.html

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