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冗余

R(X_1,...X_n)=sum_(i=1)^nH(X_i)-H(X_1,...,X_n),

其中 H(x_i) 是熵，而 H(X_1,...,X_n) 是联合熵。线性冗余定义为

L(X_1,...,X_n)=-1/2sum_(i=1)^nlog_2sigma_i,

其中 sigma_i 是相关矩阵的特征值。

另请参阅

可预测性

使用 Wolfram|Alpha 探索

参考文献

Fraser, A. M. “从标量时间序列重建吸引子：奇异系统和冗余准则的比较。” Phys. D 34, 391-404, 1989。Paluš, M. “通过使用信息论泛函识别和量化混沌。” 在时间序列预测：预测未来和理解过去 （Ed. A. S. Weigend 和 N. A. Gerschenfeld）。 1992 年 5 月 14-17 日在 NM Sante Fe 举行的北约高级研究研讨会关于比较时间序列分析的会议记录。 Reading, MA: Addison-Wesley, pp. 387-413, 1994。

在 Wolfram|Alpha 中引用

冗余

请引用为

Weisstein, Eric W. “冗余。” 来自 MathWorld——Wolfram 网络资源。 https://mathworld.net.cn/Redundancy.html

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