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利特尔法则


利特尔法则指出,在稳态条件下,排队系统中物品的平均数量等于物品到达的平均速率乘以物品在系统中花费的平均时间。 从代数上讲,这可以表示为

 L=lambdaW,

其中 L 表示排队系统中物品的平均数量,lambda 是每单位时间到达的物品的平均数量,W 是物品在系统内的平均等待时间。

由于其通用语言的使用以及几乎没有外来假设的自然条件,利特尔法则可以用来渐近地描述各种情况下的条件。 例如,利特尔法则表明,一所两年制大学的平均在校学生人数 X ,该大学平均每年录取 6,000 名一年级学生,简单来说就是 2×6,000=12,000


另请参阅

渐近, 优化理论, 数量级

此条目由 Christopher Stover 贡献

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参考文献

Little, J. D. C. 和 Graves, S. C. "利特尔法则." 收录于 Building Intuition: Insights From Basic Operations Management Models and Principles (D. Chhajed 和 T. J. Lowe 编辑). 纽约: Springer Science+Business Media LLC, pp. 81-100, 2008.Sigman, K. "关于利特尔法则的笔记." 2009. http://www.columbia.edu/~ks20/stochastic-I/stochastic-I-LL.pdf.

引用为

Stover, Christopher. "利特尔法则." 来自 MathWorld--Wolfram Web 资源, 由 Eric W. Weisstein 创建. https://mathworld.net.cn/LittlesLaw.html

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