其中 是概率 的 傅里叶变换,对于随机变量的 步加法。莱维表明,当 时, 为 非负。莱维分布具有无限方差,有时也具有无限均值。 的情况给出了 柯西分布,而 的情况给出了 正态分布。
莱维分布在 Wolfram 语言 中实现为LevyDistribution[mu, sigma].
其中 是概率 的 傅里叶变换,对于随机变量的 步加法。莱维表明,当 时, 为 非负。莱维分布具有无限方差,有时也具有无限均值。 的情况给出了 柯西分布,而 的情况给出了 正态分布。
莱维分布在 Wolfram 语言 中实现为LevyDistribution[mu, sigma].
韦斯坦因,埃里克·W. “莱维分布。” 来自 MathWorld-- Wolfram Web 资源。 https://mathworld.net.cn/LevyDistribution.html