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莱维分布


 F_k[P_N(k)](x)=F_k[exp(-N|k|^beta)](x),

其中 F 是概率 P_N(k)傅里叶变换,对于随机变量的 N 步加法。莱维表明,当 beta in (0,2) 时,P(x)非负。莱维分布具有无限方差,有时也具有无限均值。 beta=1 的情况给出了 柯西分布,而 beta=2 的情况给出了 正态分布

莱维分布在 Wolfram 语言 中实现为LevyDistribution[mu, sigma].


另请参阅

柯西分布, 莱维飞行, 正态分布

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引用为

韦斯坦因,埃里克·W. “莱维分布。” 来自 MathWorld-- Wolfram Web 资源。 https://mathworld.net.cn/LevyDistribution.html

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