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最小二乘拟合——幂定律

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LeastSquaresPower

给定一个 形式为 的函数

y=Ax^B,
(1)

最小二乘拟合 给出 系数 为

b=(nsum_(i=1)^(n)(lnx_ilny_i)-sum_(i=1)^(n)(lnx_i)sum_(i=1)^(n)(lny_i))/(nsum_(i=1)^(n)(lnx_i)^2-(sum_(i=1)^(n)lnx_i)^2)
(2)
a=(sum_(i=1)^(n)(lny_i)-bsum_(i=1)^(n)(lnx_i))/n,
(3)

其中 B=b 且 A=e^a。

参见

最小二乘拟合, 最小二乘拟合——指数, 最小二乘拟合——对数

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引用为

Weisstein, Eric W. “最小二乘拟合——幂定律。” 来自 MathWorld——一个 Wolfram Web 资源。 https://mathworld.net.cn/LeastSquaresFittingPowerLaw.html

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