主题
Search

假设检验

假设检验是使用统计学来确定给定假设为真的概率。假设检验的常用过程包括四个步骤。

1. 制定 零假设 H_0 (通常，即观察结果是纯粹偶然的) 和 备择假设 H_a (通常，即观察结果显示真实效应与随机变异成分相结合)。

2. 确定一个 检验统计量，该统计量可用于评估 零假设 的真实性。

3. 计算 P值，P值是假设 零假设 为真时，获得至少与观察到的检验统计量一样显着的结果的概率。 P 值越小，反对零假设的证据就越强。

4. 将 p 值与可接受的显着性水平 alpha (有时称为 Alpha 值) 进行比较。如果 p<=alpha，则观察到的效应在统计学上显着，零假设被排除，备择假设有效。

另请参阅

Alpha 值, 备择假设, 邦弗朗尼校正, 估计, 费希尔符号检验, 假设, 零假设, P值, 配对 t 检验, 置换检验, 统计检验, 检验统计量, I 型错误, II 型错误, 威尔科克森符号秩检验

使用 Wolfram|Alpha 探索

参考文献

Gonick, L. 和 Smith, W. 漫画统计学指南。 New York: Harper Perennial, pp. 140-142, 1993.Good, P. 置换检验：假设检验重采样方法实用指南，第二版。 New York: Springer-Verlag, 2000.Hoel, P. G.; Port, S. C.; 和 Stone, C. J. “假设检验”。第 3 章，载于 统计理论导论。 New York: Houghton Mifflin, pp. 52-110, 1971.Iyanaga, S. 和 Kawada, Y. (编辑)。“统计估计和统计假设检验。” 附录 A，表 23，载于 数学百科词典。 Cambridge, MA: MIT Press, pp. 1486-1489, 1980.Shaffer, J. P. “多重假设检验”。Ann. Rev. Psych. 46, 561-584, 1995.

在 Wolfram|Alpha 中引用

假设检验

请引用为

Weisstein, Eric W. "假设检验。" 来自 MathWorld--Wolfram Web 资源。 https://mathworld.net.cn/HypothesisTesting.html

主题分类