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概念


在机器学习理论和人工智能中,概念 c X 上是一个布尔函数 c:X->{0,1}。 概念的集合被称为概念类

在特定于上下文的应用中,概念通常被认为将“正”或“负”结果(分别对应于范围值 1 或 0)分配给域 X 的每个元素 x。 这样,概念是学习理论的基本组成部分。


另请参阅

抽象机, 布尔函数, 概念类, 机器

此条目由 Christopher Stover 贡献

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参考文献

Shashua, A. "讲座 11:PAC II。" 2009. http://www.cs.huji.ac.il/~shashua/papers/class11-PAC2.pdf

请引用为

Stover, Christopher. "概念。" 来自 MathWorld——Wolfram Web 资源,由 Eric W. Weisstein 创建。 https://mathworld.net.cn/Concept.html

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