在机器学习理论和人工智能中,概念 在域 上是一个布尔函数 。 概念的集合被称为概念类。
在特定于上下文的应用中,概念通常被认为将“正”或“负”结果(分别对应于范围值 1 或 0)分配给域 的每个元素 。 这样,概念是学习理论的基本组成部分。
在机器学习理论和人工智能中,概念 在域 上是一个布尔函数 。 概念的集合被称为概念类。
在特定于上下文的应用中,概念通常被认为将“正”或“负”结果(分别对应于范围值 1 或 0)分配给域 的每个元素 。 这样,概念是学习理论的基本组成部分。
此条目由 Christopher Stover 贡献
Stover, Christopher. "概念。" 来自 MathWorld——Wolfram Web 资源,由 Eric W. Weisstein 创建。 https://mathworld.net.cn/Concept.html