设分布中各个类别的概率为 ,
, ...,
, 观测到的频数为
,
, ...,
。量
(1)
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因此,它是样本与期望偏差的度量,其中 是样本大小。卡尔·皮尔逊证明了
的极限分布是卡方分布 (Kenney and Keeping 1951, pp. 114-116)。
分布取值大于测量值 的概率
由下式给出
(2)
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(3)
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在使用 检验拟合曲线时,存在一些微妙之处 (Kenney and Keeping 1951, pp. 118-119)。当使用
拟合单参数解时,可以通过在三个点计算
值,绘制这些点相对于参数值的图,然后找到穿过这些点的抛物线拟合的最小值来找到最佳拟合参数值 (Cuzzi 1972, pp. 162-168)。