Bland-Altman 图

Bland-Altman 图是一种数据绘图方法，它同时呈现来自两个不同测试的数据集，以便更容易确定两种测试方法是否一致。

特别是，这首先通过对每个 样本 执行两个测试 和 来完成。由此产生的 数据点然后被“组合”成 笛卡尔坐标

对于 , 2, ..., , 其中 和

通过这种方式，水平 轴 表示两个测试的平均值，而垂直轴表示它们的差值。

Bland-Altman 图有时被称为差异图、均值-差异图、Tukey 均值-差异图。Bland-Altman 图的具体实例也倾向于以完全不同的名称出现在科学和医学的各个领域，例如 DNA 微阵列研究中常见的所谓 MA 和 RA 图。

这项技术背后的动机之一是观察到许多专家试图（错误地）通过结果数据集的相关系数来论证测试方法的一致性。事实上，一致性较差的样本实际上可能具有高相关性（Bland 和 Altman 1986）。由于尺度变化仅影响一致性而不影响相关性（Fèvre 2008），因此转换数据集以绘制两个测试值的算术平均值与它们之间的差异，可以更准确地总结两个测试结果之间的联系。