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瓦尔德方程

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设 X_1, ..., X_N 为随机变量 X 的一系列独立观测值，且观测次数 N 本身是随机选择的。那么，瓦尔德方程指出，总和 X_1+...+X_N 的期望值等于 X 的期望值乘以 N 的期望值，

<X_1+...+X_N>=<X><N>

(Wald 1945, Blackwell 1946, Wolfowitz 1947)。

参见

期望值, 和分布

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参考文献

Blackwell, D. “关于瓦尔德方程。” Ann. Math. Stat. 17, 84-87, 1946.Wald, A. “统计假设的序贯检验。” Ann. Math. Stat. 16, 117-186, 1945.Wolfowitz, J. “序贯估计的效率和序贯过程的瓦尔德方程。” Ann. Math. Stat. 18, 215-230, 1947.

在 Wolfram|Alpha 中被引用

瓦尔德方程

引用为

Weisstein, Eric W. “瓦尔德方程。” 来自 MathWorld-- Wolfram 网络资源。 https://mathworld.net.cn/WaldsEquation.html

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